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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김인혜 (대전대학교) 정일홍 (대전대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2021.4
수록면
681 - 687 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.4.681

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

딥러닝 기반 OpenPose를 이용한 한국 수화 동작 인식에 관한 연구
김인혜 ,  정일홍 디지털콘텐츠학회논문지 2021.04 학술저널
딥러닝 기반 OpenPose를 이용한 수화 동작 인식에 관한 연구
김인혜 컴퓨터공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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기존의 수화에 대한 연구는 고가의 장비를 사용하거나 비수지 신호를 고려하지 않는 연구가 대부분이다. 이러한 문제를 개선하기 위해 RGB카메라를 이용하여 이미지를 얻고 기존의 수형만 인식하는 것에서 나아가 수화에 있어 상당한 비중을 차지하는 비수지 신호를 포함하여 수화를 인식하고자 한다. OpenPose 라이브러리를 이용하여 데이터에 손짓이나 몸짓 및 표정 등을 키포인트로 나타내어 비수지 신호로 포함하고 딥러닝 신경망 모델을 이용하여 데이터를 학습한 후 학습시킨 모델을 통하여 수화동작을 인식하는 방법을 제안한다. 학습에 사용한 딥러닝 모델은 GoogLeNet(InceptionV3)모델이다. 본 논문에서는 비수지 신호를 포함한 데이터를 학습하고 수화동작을 인식하므로 특정한 센서나 웨어러블 기기의 도움 없이 각 수화 동작에 대해 인식률을 높이는 것을 목표로 한다.
#딥러닝 #한국 수화 #수화인식 #Deep Learning #CNN #OpenPose #Korea Sign Language #Sign Language Recognition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 수화 동작 인식의 설계 및 구현
Ⅳ. 성능평가 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
이새롬 / 2014 / 키넥트를 사용한 NUI 설계 및 구현 / 디지털콘텐츠학회논문지 15(4):473~480 Crossref 배철수 / 2006 / 3차원 손 특징을 이용한 손 동작 인식에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 10(5):674~679 dbpia Kim Hyun-cheol / 2010 / The Easy and fun sign language / Yangseowon google schola wikipedia / SignLanguage google schola 임영재 / 2020 / 딥러닝 기반 가상공간에서의 손 제스처 인식 / 디지털콘텐츠학회논문지 21(3):471~478 dbpia

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