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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김우정 (한국수력원자력)
저널정보
한국에너지학회 한국에너지학회 학술발표회 한국에너지학회 2021년도 춘계학술발표회
발행연도
2021.4
수록면
122 - 122 (1page)

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한국수력원자력 원전종합상황실에서는 AAKR(Auto-Associative Kernel Regression)알고리즘 기반의 조기경보시스템(Early warning system)을 활용하여 전 원전의 안전상태를 감시하고 있다. 조기경보 기술은 빅데이터와 인공지능의 융합으로 발전소 설비에서 운전 중 발생하는 정상운전 신호 데이터와 사전에 학습된 데이터를 비교분석 하여 패턴이 벗어나면 경보가 발생하는 원리로서 설정치 기반의 주제어실(MCR : Main ControlRoom) 보다 경보시점이 빨라 사전조치를 취할 수 있는 시간확보가 가능하다. 조기경보의 기본알고리즘은 패턴학습 기반으로 현장에서 운전중인 발전소 설비(터빈, 펌프, 밸브 등)에부착된 계측기로부터 취득된 수천 개의 감시변수(온도, 압력, 유량 등)를 대상으로 정상운전상태 신호를 사전 학습과정을 통해 정상운전상태 패턴모델을 만든 후 패턴모델을 통해 생성되는 예측값과 실제 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10556422');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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