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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재진 (PNU) 홍현지 (PNU) 송재민 염은섭 (Pusan National University)
저널정보
한국가시화정보학회 한국가시화정보학회지 한국가시화정보학회지 Vol.19 No.1
발행연도
2021.4
수록면
57 - 61 (5page)

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In order to determine erythrocyte sedimentation rate (ESR) indicating acute phase inflammation, a Westergren method has been widely used because it is cheap and easy to be implemented. However, the Westergren method requires quite a long time for 1 hour. In this study, a gated recurrent unit (GRU) neural network was used to reduce measurement time of ESR evaluation. The sedimentation sequences of the erythrocytes were acquired by the camera and data processed through image processing were used as an input data into the neural network models. The performance of a proposed models was evaluated based on mean absolute error. The results show that GRU model provides best accurate prediction than others within 30 minutes.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (10)

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