지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 154 - 162 (9page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2021.154
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The Republic of Korea military is using SAR(Synthetic Aperture Radar) geographic intelligence to deal with security threats. However, human experts have difficulty on analyzing acquired SAR images and identifying military targets due to low resolution. In this paper, we study the deep learning-based network architecture fit for the super-resolution of military SAR images. Previous military SAR image super-resolution studies mainly conducted on improving the results of super-resolution, but it was difficult to find studies on network architecture. The proposed neural network is a deep learning-based super-resolution networks. And it consists of input, learning, upsampling, and output layers with real military SAR images. We show and experiment with networks for super-resolution of military SAR images, while focusing on the input and upsampling layers. Experiment results show that we able to find a suitable architecture of input and upsampling layers is discussed.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 군사용 SAR 이미지 초해상화 네트워크
4. 네트워크 실험 및 결과 분석
5. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Dong, C., Loy, C.C., He, K. and Tang, X., 2016, Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp.295-307.
Dong, C., Loy, C.C. and Tang, X., 2016, Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network, arXiv preprint arXiv:1608.00367.
Kim, J.W., Lee, J.K. and Lee, K.M., 2016, Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.1637-1645.
Lim, B., Son, S.H., Kim, H.W., Nah, S.J. and Lee, K.M., 2017, Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.1132-1140.
Shi, W., Caballero, J., Huszar, F., Totz, J., Aitken, A.P., Bishop, R., Rueckert, D. and Wang, Z., 2016, Real-Time Single Image and Video Super- Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.1874-1883.
Dong, C., Loy, C.C. and Tang, X., 2016, Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network, arXiv preprint arXiv:1608.00367.
Kim, J.W., Lee, J.K. and Lee, K.M., 2016, Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.1637-1645.
Lim, B., Son, S.H., Kim, H.W., Nah, S.J. and Lee, K.M., 2017, Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.1132-1140.
Shi, W., Caballero, J., Huszar, F., Totz, J., Aitken, A.P., Bishop, R., Rueckert, D. and Wang, Z., 2016, Real-Time Single Image and Video Super- Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.1874-1883.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
A comparative survey on SAR image segmentation using deep learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
초해상화 기반 CNN을 이용한 군사용 SAR 자동표적인식 모델 연구
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .01
-
Real-ESRGAN 를 이용한 SAR 표적 이미지의 초해상화
제어로봇시스템학회 논문지
2024 .01
-
최근 영상레이더(SAR) 활용 및 기술 동향
항공우주산업기술동향
2018 .07
-
소규모 SAR 데이터셋에 효과적인 딥러닝 표적 식별 모델 탐구
한국정보기술학회논문지
2025 .03
-
복소수 CycleGAN 기반의 이미지 변환을 이용한 시뮬레이션 SAR 표적 식별
한국정보기술학회논문지
2022 .07
-
Phase Calibration for Ideal Wideband Chirp in Satellite-based Synthetic Aperture Radar
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Ocean Image Formation Algorithm Using Altimeter Data for Next Generation Satellite SAR
Journal of Electromagnetic Engineering And Science
2022 .03
-
Deep learning 기반의 SAR 영상 분석 및 선박 추정
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2018 .04
-
항공탑재 SAR 시스템 및 영상형성 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
Deep learning을 이용한 SAR 영상 내 선박 추정
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2017 .11
-
Restormer 초해상화 모델을 이용한 위성 SAR 이미지 초해상화
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .11
-
고해상도 SAR 영상처리 고속화를 위한 병렬 성능 최적화 기법 연구
한국항공우주학회지
2018 .06
-
3D 가상 모델을 통한 SAR-광학 영상 변환 및 표적 인식
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .04
-
두리샛 SAR탑재체 개발 및 궤도운용을 통한 임무 영상
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .06
-
군 표적에 대한 SAR 진폭 및 위상 신호 시뮬레이션
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .11
-
고해상도의 콘크리트 내부 이미지 획득을 위한 SAR 활용
대한토목학회 학술대회
2023 .10
-
합성곱 인공 신경망을 적용한 SAR 영상 표적 인식 알고리즘
제어로봇시스템학회 논문지
2017 .08
-
SAR-ATR 기반 SAR 잡음 재밍 성능 분석
한국전자파학회논문지
2023 .07
-
Real-Time High-Resolution SAR Imaging Using a Commercial W-Band Radar and Rail System
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2024 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
사법시험제도의 존치 필요성
오시영
고시계
2015
.09
초해상화 기반 CNN을 이용한 군사용 SAR 자동표적인식 모델 연구
류제민
,
마정목
제어로봇시스템학회 논문지
2022
.01
중·대형 터보분자펌프 특성 평가 시스템 개발
심섭
,
문지훈
,
박재서
외 4명
한국진공학회 학술발표회초록집
2021
.02
고해상도 네트워크를 이용한 도로 영역 검출 알고리즘
변승환
,
최우철
,
이재민
외 2명
정보 및 제어 논문집
2020
.10
다해상도 위성영상 초해상도를 위한 역투영 피라미드 모델
유은지
,
이강규
,
최연주
외 2명
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-530-001749469