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저자정보
이황기 (해안해양기술) 최혁진 (해안해양기술) 백종대 (해안해양기술) 김종규 (전남대학교)
저널정보
한국해양환경·에너지학회 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 한국해양환경·에너지학회 2021년 공동학술대회 [2개학회 공동개최][초록집]
발행연도
2021.5
수록면
1,704 - 1,704 (1page)

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최근 기후변화에 기인한 해수면 상승으로 인해 고파랑 내습시 인적, 물적 피해가 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 대한 대응방안으로 정밀도 높은 파랑예보시스템이 요구되어진다. 본 연구에서는 정밀도 높은 파랑예측시스템을 구축하기 위하여 파랑예측의 입력자료인 예보 바람장을 기관별로 수집하고 SWAN 모델을 이용한 파랑 추산실험을 수행하여 기관별 파랑추산 정확도를 검토하였다. 또한, 파랑추산결과의 정확도 향상을 위하여 인공신경망(Artificial Neural Network)과 랜덤포레스트(Random Forest) 기법을 이용하^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10563588');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#KWAVE(파랑예측자동화시스템) #Wave(파랑) #Prediction(예측) #High-precision(고정밀) #High-resolution(고해상도) #ANN(인공신경망) #RF(랜덤포레스트)

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이건세 ,  정동현 ,  문용호 외 2명 한국해안·해양공학회논문집 2021 .12
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