포인트 클라우드 콘텐츠 해상도 향상을 위한 점진적 렌더링 방법

이희제; 윤준영; 김종욱; 김찬희; 박종일

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이희제 (한양대학교) 윤준영 (한양대학교) 김종욱 김찬희 (한양대학교) 박종일 (한양대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제26권 제3호

발행연도: 2021.5

수록면: 258 - 268 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

포인트 클라우드 콘텐츠는 3차원 포인트로 실제 객체를 나타내는 몰입형 콘텐츠이다. 포인트 클라우드 데이터를 획득하거나 포인트 클라우드 데이터를 인코딩 및 디코딩하는 과정에서 포인트 클라우드 콘텐츠의 해상도가 저하될 수 있다. 본 논문에서는 프레임 간 정합을 통해 순차적으로 포인트 클라우드 콘텐츠의 해상도를 점진적으로 향상시키는 방법을 제안한다. 포인트 클라우드 데이터를 정합하기 위해 ICP(Iterative Closest Point) 알고리즘이 일반적으로 사용된다. 기존 ICP 알고리즘은 강체를 변환할 수 있지만 포인트 클라우드 콘텐츠와 같이 로컬에서 서로 다른 방향으로 모션 벡터를 갖는 비 강체에 대해서는 변환이 불가능하다는 단점이 있다. 현재 프레임의 포인트 클라우드와 이전 프레임 사이의 포인트를 쌍을 만들고 만들어진 쌍의 움직임양을 계산하여 보상해주는 방법으로 기존 ICP 정합에서의 한계를 극복하였다. 이러한 방식으로 프레임 사이에 포인트를 정합하는 과정을 통해 기하학적 움직임이 있는 포인트 클라우드 콘텐츠의 해상도가 향상됨을 보였다.

#point cloud #rendering #deformable registration #progressive

참고문헌 (33)

참고문헌 신청

BHAYANI, Sam B.; ANDRIOLE, Gerald L. Three-dimensional (3D) vision: does it improve laparoscopic skills? An assessment of a 3D head-mounted visualization system. Reviews in urology, 7.4: 211, 2005.

D. B. Payne and J. R. Stern, “Wavelength-switched passively coupled single-mode optical network,” in Proc. IOOC-ECOC, Boston, MA, USA, pp. 585–590, 1985.

MITRA, Niloy J., et al. Registration of point cloud data from a geometric optimization perspective. In: Proceedings of the 2004 Eurographics/ACM SIGGRAPH symposium on Geometry processing, p. 22-31, 2004.

Arun, Somani; Thomas S. Huang; Steven D. Blostein (1987). "Least-square fitting of two 3-D point sets". IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1987

Besl, Paul J.; N.D. McKay (1992). "A Method for Registration of 3-D Shapes". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 14 (2): 239–256. doi:10.1109/34.121791.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이희제

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 6 이용수 234

윤준영

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 11 이용수 575

김종욱

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 5 이용수 231

김찬희

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 복합학 > 학제간연구

논문수 19 이용수 3,339

박종일

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5%

논문수 259 이용수 21,287

이 논문과 함께 이용한 논문

저장 및 전송 시스템에서의 해상 영상을 위한 딥 러닝 기반 영상 개선 기술 분석

이영복 , 이은성 , 이민훈 외 3명 방송공학회논문지 2023 .07

3차원 LiDAR 점군 데이터에서의 가상 차량 데이터 생성을 위한 구면 점 추적 기법

이상준 , 김학일 방송공학회논문지 2023 .05

딥러닝 기반 CT 스캔 재구성을 통한 조영제 사용 및 신체 부위 분류 성능 향상 연구

나성원 , 고유선 , 김경원 방송공학회논문지 2023 .05

내용 기반의 정렬을 통한 HDR 동영상 생성 방법

정혜수 , 조남익 방송공학회논문지 2023 .03

Light-field 이미지로 변환된 다중 평면 홀로그램 영상에 대해 객체 검출 알고리즘을 적용한 평면별 객체의 깊이 정보 해석 및 조절 기법

배영규 , 신동하 , 이승열 방송공학회논문지 2023 .01

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (33)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)