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손상민 (계명대학교) 허대현 (계명대학교) 류성엽 (계명대학교) 임동훈 (계명대학교) 채경호 (계명대학교) 고병철 (계명대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,601 - 1,603 (3page)

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본 논문에서는 사용자별로 선호 부위, 선호하는 운동을 입력 받아 개인의 운동 선호 부위를 파악하여 그 부위에 해당하는 적절한 운동을 추천해 주는 개인 운동 추천 알고리즘을 소개한다. 시장에 나와 있는 헬스케어 어플리케이션들은 운동 횟수를 단순히 기록하는 용도로 포커스가 맞춰져 있다. 이는, ‘Netflix’, ‘Watcha’와 같이 개인에게 맞는 콘텐츠를 추천해 주는 것을 선호하는 사용자들의 니즈에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 개인의 취향을 고려한 운동 추천 알고리즘을 소개한다. 1차적으로 어플리^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583375');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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