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정진범 (건설기계부품연구원) 이길수 (건설기계부품연구원)
저널정보
유공압건설기계학회 유공압건설기계학회 학술대회논문집 유공압건설기계학회 2021年度 春季 學術大會 論文集
발행연도
2021.7
수록면
73 - 75 (3page)

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This paper analyzes the performance of the YOLO(v5) object detection algorithm that type of convolutional artificial neural network based on thermal image. The YOLO networks performs object classification and computation of object boundary box locations and sizes in single network. So it is relatively simple and has a higher pro^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10586561');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Object Detection(객체 인식) #Thermal Image(열화상) #Deep Learning(심층 학습)

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