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자료유형
학술저널
저자정보
서은희 (가천대학교) 김은영 (서울여자대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제7호
발행연도
2021.7
수록면
469 - 476 (8page)

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본 연구의 목적은 대학생의 학사경고를 예측하는 변인들을 밝혀 학사경고 위험이 높은 학생들을 사전에 파악하고 적절한 지원이 이루어질 수 있는 기반을 마련하는 것이다. 본 연구에서는 학사경고를 예측하는 변인으로 대학 내 정보시스템에 축적되어 있는 학생들의 학교 참여도 변인들을 사용하였다. 연구대상은 경기도 A대학 학생 17,261명이다. 분석에 사용한 학교 참여 변인들은 개강 후 4주 동안의 수업 결석 시간 수, 학습관리시스템(LMS)과 비교과 시스템 접속 횟수, 교수 상담 건수이며, 종속변인은 본 학기 학년평량평균(GPA)이었다. 통제변인으로 이전 학기 성적자료를 사용하였다. 분석 방법은 성적에 대한 학교 참여도 변인들의 예측력을 확인하기 위해 선형회귀분석을, 학사경고 여부에 대한 학교 참여도 변인들의 예측력을 검증하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 첫째, 학생들의 성적을 예측하는 변인은 학교 참여도 변인 중 수업 결석 시간, 비교과 시스템 접속 횟수로 나타났다. 둘째, 학생들의 학사경고를 예측하는 변인은 학교 참여도 변인 중 수업 결석 시간, LMS 접속 횟수, 비교과 시스템 접속 횟수로 확인되었다. 이상의 결과를 통해 대학생의 학사경고를 사전에 예측하는 것이 가능함을 확인하였고, 연구결과를 바탕으로 학사경고를 사전에 예측하고 예방 · 지원하는 교육적 개입을 논의하였다.
#학사경고 #대학생 #성적 #학교 참여도 #Academic Probation #College Student #Academic Achievement #Student Engagement

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 연구방법
III. 연구결과
IV. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
V. McGhie / 2017 / Entering university studies : identifying enabling factors for a successful transition from school to university / Higher Education 73(3):407~422 google schola 조명희 / 2018 / 학사경고자 예측을 위한 학습분석학적 모형 탐색 / 교육공학연구 34(4):877~900 dbpia 이용진 / 2017 / 학사경고생의 특성 변인과 교육적 개입 필요성에 대한 탐색 / 교육방법연구 29(1):161~184 dbpia 남상은 / 2017 / 대학생 학사경고자를 위한 코칭 프로그램의 개발 및 적용에 관한 실행연구(Action Research) / 교양교육연구 11(1):281~311 google schola 김나미 / 2014 / 학사경고 대학생을 위한 회복탄력성 프로그램과 동료 멘토링의 효과 / 열린교육연구 22(1):391~412 dbpia

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