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저자정보
Xiong Zheng (Changsha University of Science and Technology) Zuoting Ning (Hunan Police Academy) Weizheng Wang (Changsha University of Science and Technology) Yan Peng (Changsha University of Science and Technology)
저널정보
대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.21 No.4
발행연도
2021.8
수록면
247 - 254 (8page)
DOI
10.5573/JSTS.2021.21.4.247

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Scan-based design has been used normally to simplify the manufacturing test. However, the convenience brought by the design also becomes the weakness that increases the vulnerability of crypto chips. Many attacks have been proved effective to steal secret information stored inside chips through this structure. In this paper, we will propose a secure scan design with very low overhead and high security. The proposed scheme chooses some scan cells in the front part of the original scan chain to store the test key. The output of these scan cells will be transmitted to a multiple-input AND gate to realize authentication. If the input test key is incorrect, the data of the subchain in the front part of the scan chain will be shifted circularly and the values of those scan cells used to store the test key will be dynamically transmitted to the latter part of the scan chain to realize dynamic data obfuscation. The scheme excellently resists existing scan attacks.
#Scan design #noninvasive attack #crypto chips #low overhead

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. PROPOSED LOW-OVERHEAD SOLUTION AGAINST SCAN ATTACKS
Ⅲ. ANALYSIS AND RESULTS
Ⅳ. AN IMPROVED SCHEME AGAINST CERTAIN ATTACK
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
B. Yin and X. Wei, “Communication-Efficient Data Aggregation Tree Construction for Complex Queries in IoT Applications, ” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 3352-3363, April 2019. google schola J. Wang, Y. Gao, W. Liu,et al. “An intelligent data gathering schema with data fusion supported for mobile sink in wireless sensor networks,” International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 15, no. 3, pp. 1-9, 2019. google schola J. Wang, Y. Gao, X. Yin, et al., “An Enhanced PEGASIS Algorithm with Mobile Sink Support for Wireless Sensor Networks," Wirel. Commun. Mob. Comput., vol. 2018, Article ID 9472075, 2018. google schola W. Li, Z. Chen, X. Gao, et al. Multi-Model Framework for Indoor Localization under Mobile Edge Computing Environment. IEEE Internet Things J. 2019, 6, 4844-4853. google schola J. Wang, Y. Gao,W. Liu, W. Wu, S.-J. Lim. “An Asynchronous Clustering and Mobile Data Gathering Schema based on Timer Mechanism in Wireless Sensor Networks,” CMC Comput. Mater. Contin. 2019, 58, 711-725. google schola

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