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김재정 (동서대학교) 박민호 (동서대학교) 김신호 (동서대학교) 서지윤 (동서대학교) 정도운 (동서대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 한국정보통신학회 2021년도 여성ICT위원회 학술대회 논문집
발행연도
2021.8
수록면
33 - 36 (4page)

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본 논문에서는 산업현장에서 낙상 사고 발생 시 신속한 사고 발견 및 조치를 위하여 산업현장에 적용가능한 IMU 센서 기반의 사용자 낙상감지 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 사용자의 움직임에 따른 데이터를 기반으로 낙상감지 분류 알고리즘을 통해 낙상 상태를 판단한다. 낙상감지 분류 알고리즘은 계측된 데이터를 상보 필터 등의 전처리 과정을 수행한 후 가속도와 각도 데이터를 검출하여 낙상을 판단한다. 낙상감지 시스템의 성능 평가를 위하여 산업 현장에서 움직임 및 낙상 상황을 가정하여 낙상감지 판단의 정확성 평가를 진행하였다. 실험 결과, 30분의 일상생활 중 낙상 검출 정확도가 93.26%임을 확인하였다. 따라서 본 논문에서 구현된 IMU 센서 기반의 사용자 낙상감지 시스템은 일상생활 중 낙상을 검출할 수 있음을 확인하였다. 향후, 움직임에 따른 오차를 줄여 정확성을 높이고 다양한 상황에 따른 낙상 감지를 적용할 수 있는 연구를 지속적으로 수행하고자 한다.
#Fall situations #IMU sensor #Acceleration data #Safety detection system

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References

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