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학술대회자료
저자정보
김상진 (한국전력정보) 유재혁 (한국전력정보) 유동기 (한국전력정보) 장병훈 (한국전력정보)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
573 - 574 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

머신러닝 기반의 예측 시장 참여를 위한 태양광 발전량 예측 알고리즘 및 수익성에 관한 연구
김상진 ,  유재혁 ,  장병훈 외 1명 한국태양에너지학회 논문집 2022.12 학술저널
군집화 알고리즘 기반의 소규모 전력 중개시장 참여를 위한 태양광 발전량 예측에 관한 연구
김상진 ,  유재혁 ,  허윤서 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

2021

소규모 전력 중개시장 참여를 위한 머신러닝 기반의 태양광 발전량 장기 예측
김상진 ,  유재혁 ,  유동기 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

초록· 키워드

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태양에너지는 발전량을 임의로 제어할 수 없으며 기후 조건에 직접적인 영향을 받기 때문에 전력거래시스템에서 원활히 거래되기 위해서는 전력거래시스템에 맞는 시간애의 예보능력을 갖추는 것이 필요하다. 본 연구에서는 머신러닝의 앙상블 예측 기법 중에 하나인 랜덤포레스트 알고리즘^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10609825');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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김정원 한국정보기술학회논문지 2019 .09
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조영탁 ,  이건희 ,  홍준희 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2022 .02
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권승일 ,  강상길 한국지능시스템학회 논문지 2021 .12
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이규섭 ,  문승일 대한전기학회 학술대회 논문집 2020 .07

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