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학술대회자료
저자정보
장수범 (인하대학교) 배진우 (인하대학교) 김민경 (인하대학교) 김광기 (인하대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
746 - 747 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

전력 수요 예측의 불확실성 정량화 및 분산 확률 예측 제어 연구
장수범 전기컴퓨터공학과 2022.01 학위논문

2021

불확실한 전력 부하 예측을 고려한 동적 경제급전에서의 분산 확률 예측 제어
장수범 ,  배진우 ,  김민경 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

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본 논문에서는 현대 전력시스템이 신재생에너지를 비롯한 다양한 시스템 구성요소들의 참여로 갖는 이슈로 분산화되는 구조와 전력 수요 예측의 불확실성에 대응하기 위해 연구를 진행하였다. 우선 전력시스템 최적 운영을 위해 동적 경제급전 문제를 정의하고 최적제어문제로 변환하였다. 또한 이를 분산화되는 전력시스템 구조를 반영하여 분산 알고리즘인Exchange ADMM을 적용하여 정의하였다. 그 다음으로 불확실성에 대응하고자 2가지 방법을 제안하였다. 첫 번째^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10609909');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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불확실성을 고려한 분산전원시스템 최적설계시의 확률분포함수를 이용한 연간 재생에너지 발전량 예측의 적정성 검토
송정훈 ,  송성진 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2015 .06

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