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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박한훈 (부경대학교)
저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제22권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
30 - 37 (8page)

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카메라 영상을 이용한 3차원 객체 추적 기술은 증강현실 응용 분야를 위한 핵심 기술이다. 영상 분류, 객체 검출, 영상 분할과 같은 컴퓨터 비전 작업에서 CNN(Convolutional Neural Network)의 인상적인 성공에 자극 받아, 3D 객체 추적을 위한 최근의 연구는 딥러닝(deep learning)을 활용하는 데 초점을 맞추고 있다. 본 논문은 이러한 딥러닝을 활용한 3차원 객체 추적 방법들을 살펴본다. 딥러닝을 활용한 3차원 객체 추적을 위한 주요 방법들을 설명하고, 향후 연구 방향에 대해 논의한다.
#3차원 객체 추적 #카메라 포즈 추정 #비전 기반 #딥러닝 #증강현실

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A. Dey / 2018 / A systematic review of 10 years of augmented reality usability studies : 2005 to 2014 / Front. Robot. AI 5 google schola 이경무 / 2014 / 아두이노 제어를 통한 증강현실 도어록 설계 및 구현 / 융합신호처리학회 논문지 15(3):97~103 dbpia Y. Wu / 2018 / Image-based camera localization : an overview / Visual Computing for Industry, Biometric, and Art 1 google schola V. A. Knyaz / 2017 / Deep learning of convolutional auto-encoder for image matching and 3D object reconstruction in the infrared range / Proc. of ICCVW :2155~2164 google schola E. Marchand / 2016 / Pose estimation for augmented reality : a hands-on survey / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 22(12):2633~2651 google schola

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