해수면 높이와 해수면 온도 자료를 이용한 동아시아 해역의 패턴 분석

황도현; 김보람; 윤홍주; 김나경; 정민지; 박미소

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황도현 (부경대학교) 김보람 (부경대학교) 윤홍주 (부경대학교) 김나경 (부경대학교) 정민지 (부경대학교) 박미소 (부경대학교)

저널정보: 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제16권 제3호

발행연도: 2021.1

수록면: 525 - 532 (8page)

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해양에서는 여러 원인들이 복합적으로 작용하여 하나의 원인에 의한 효과를 분리하기 쉽지 않은데, 자기 조직화 지도는 군집 결과에 다른 인자를 추가하여 분석이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 해수면 높이 자료로 군집된 결과를 해수면 온도에 적용시켜 분석해보았다. 해수면 높이 자료는 총 6개의 노드로 군집되었다. 해수면 온도와 해수면 높이의 차이에는 1개월 시간 지연이 있어 군집된 결과에 1개월 전 해수면 온도 자료를 적용시켰다. 해수면 온도가 다양하게 분포하였던 140 ~ 150°E의 평균 해수면 온도를 비교해본 결과 노드 1, 3, 5의 경우 해수면 높이 자료에서 뚜렷하게 구분되는 사행하는 모양의 해수면 온도 분포를 찾을 수 있었으나, 노드 2, 4, 6의 경우 해수면 온도 분포는 완만하게 나타났다. 본 연구에서는 해수면 높이 자료로 군집된 결과에 해수면 온도 자료를 적용해보았지만, 추후 바람이나 지형류 자료를 적용시켜 비교해볼 필요가 있다고 판단된다.

#비지도학습 #자기 조직화 지도 #해수면 높이 #해수면 온도

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

황도현 / 2020 / 위성 자료를 이용한 전선 탐지 기법 연구 / 한국전자통신학회 논문지 15(6):1201~1208

R. Grotjahn / 2016 / North American extreme temperature events and related large scale meteorological patterns: a review of statistical methods, dynamics, modeling, and trends / Climate Dynamics 46:1151~1184

정유정 / 2019 / 데이터마이닝을 활용한 유전자 질병 분석을 위한 MKSV시스템 구현 / 한국전자통신학회 논문지 14(4):781~786

Y. Kim / 2019 / Development of advertising effect prediction model for celebrity models using Big Data

T. Kohonen / 2001 / Self-Organizing Maps / Springer

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