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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심묘섭 (고려대학교 정보통신대학원 석사과정) 임희석 (고려대학교)
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제11권 제7호
발행연도
2020.1
수록면
1 - 7 (7page)

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모바일 디바이스의 성능이 급격히 향상됨에 따라 사용자는 많은 작업을 모바일 환경에서 할 수 있게 되었다. 이는 모바일 디바이스에 저장된 행태 정보를 활용하면 사용자의 많은 부분을 알 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 사용자의 문자 메시지와 자주 사용하는 어플리케이션 정보(행태 정보)를 활용하여 사용자가 육아에 관심이 있는지와 같은 유용한 정보(프로파일 예측)를 만들 수 있다. 본 연구에서는 모바일 디바이스에서 수집할 수 있는 사용자의 행태 정보를 알아보고, 이를 활용하여 사용자를 프로파일링 할 수 있는 항목을 제안한다. 그리고 프로파일링 결과를 활용하여 사용자에게 편의를 줄 수 있는 정보로 활용할 수 있는 방안도 함께 제시한다.
#모바일 데이터 #텍스트 분석 #프로파일 #머신러닝 #추천 시스템

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유영하 / 2020 / 추천시스템 사용에서 개인화-프라이버시-투명성이 사용자 신뢰에 미치는 영향 연구 : 소셜미디어 영상추천을 중심으로 / 디지털콘텐츠학회논문지 21(1):173~184 dbpia ETSI. / 2016 / Mobile Edge Computing(MEC);Technical Requirements / ETSI GS MEC 002 V1.1.1. google schola Y. J. Nam / 2016 / A Study on the Life Log Collection and Analysis System Using Mobile / Journal of KICS 60:229~230 Crossref Da Rosa, J. H. / 2016 / ORACON : An adaptive model for context prediction / Expert Systems with Applications 45:56~70 google schola Seok Kee Lee / 2010 / Collaborative filtering with ordinal scale-based implicit ratings for mobile music recommendations / Information Sciences 180(11):2142~2155 Crossref

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