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저자정보
김민주 (이화여자대학교) 유창현 (이화여자대학교) 최정 (서울대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
228 - 228 (1page)

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본 연구에서는 계절 내 예측 성능 개선을 위해 Perfect Prognosis (PP) 방법을 기반으로 합성장 기반확률 통계 모형과 역학 모형에 의하여 예측된 기후 모드를 결합하였다. 결합 모형을 통해 북반구 겨울철의 계절 내 기온을 예측 성능을 평가하고, 기존의 통계 및 역학 모형의 예측 성능과 비교하였다. 모형 설계를 위해 유럽중기예보센터(ECMWF)의 앙상블 예측 시스템에서 과거기후모의자료로 북극 진동(AO)을 산출하고, 역학 모형에서 산출된 AO의 초기 위상을 통계 모형의 예측 인자로 채택하였다. 결합을 위한 통계 모형은 AO와 지표 기온 사이의 경험적 관계를 바탕으로 하는 위상 모형을 사용하였다. 예측은 주별로 1-6주의 선행 시간에 대해 수행되었다. 단일 통계 모형과 비교한 결과 모든 선행 시간에 대해 북반구의 전^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10673516');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#계절 내 예측 #역학-통계결합모형 #Perfect Prognosis method

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