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저자정보
김명채 (한국전자기술연구원) 안재훈 (한국전자기술연구원) 김영환 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 대한전기학회 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2021.10
수록면
450 - 451 (2page)

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최근 머신러닝, 딥러닝 기술의 발전에 따라서 GPU를 활용하는 기술이 발전하고 있다. GPU 기술의 발전에 따라서 GPU 자원관리의 중요성이 주목받고 있다. 이에 따라서 최근 많은 컨테이너 클라우드 서비스 제공 기업들은 GPU 인스턴스를 유료 서비스로 제공하고 있다. 컨테이너 클라우드를 활용하면 많은 서버의 자원을 효율적으로 관리할 수 있다. 컨테이너 클라우드란 컨테이너화된 워크로드를 관리하기 위해 사용된다. 현재 많은 컨테이너 클라우드 플랫폼이 있지만 본 논문에서는 쿠버네티스를 이용한 GPU 배치 기술을 다룬다. 쿠버네티스는 GPU를 사용하기 위해 NVIDIA, AMD사에서 만든 GPU Device Plugin을 기본 Plugin으로 제공하고 있다^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10755949');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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