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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 113 - 119 (7page)
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재실 인식과 관련된 기술의 대부분은 업무용 건축물을 대상으로 한 것이 많으며, 데이터 학습과 예측 등 계산부하가 큰 알고리즘을 활용하고 있으므로, 주거 건물에 적용되기 위해서는 좀 더 적은 데이터와 단순한 모델로 재실 추정 알고리즘을 구현할 필요가 있다. 본 연구에서는 저비용, 저메모리로 구현 가능하며 사칙연산으로도 계산 가능한 재실 추정 방법을 제안하기 위해 실내환경 모니터링에 활용되는 CO2 농도와, 보안 또는 조명제어 용도로 활용되는 PIR 센서를 이용한 재실 추정 알고리즘을 도출하고, 이를 실제 주거에 적용하여 타당성을 검증하였다. 거주자 재실추정을 위해 CO2 농도와 PIR 신호를 변수로 하는 재실확률 감쇠함수를 상정하고, CO2 농도의 변화율과 PIR 신호의 값에 따른 재실확률 감쇠율을 적용한 재실 추정 방법을 제안하였다. 제안된 재실 추정 방법을 실제 주거건물에 적용한 결과, 실제 재실여부와 비교하여 75~99% (평균 93%)의 예측 정확도를 나타내었다.
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배우빈 / 2015 / 주거용 건물에서 핑거프린팅 기법을 이용한 재실자의 위치 기반 바닥 복사난방 제어 / 대한건축학회논문집 계획계 31(11):211~219
Lee, Y. / 2005 / A Study on the Optimal Start Control of Radiant Floor Heating System in Apartment Buildings / proceedings:Summer conference of Society of Air-conditioning :3~8
Kim, S. / 2010 / Understanding Kalman Filter using MATLAB / A-Jin
Kim, J. / 2017 / A study on occupancy detection in residential space using CO2 concentration and PIR sensing data / proceedings: Annual conference of Architectural Institute of Korea 37(2):548~549
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Lee, Y. / 2005 / A Study on the Optimal Start Control of Radiant Floor Heating System in Apartment Buildings / proceedings:Summer conference of Society of Air-conditioning :3~8
Kim, S. / 2010 / Understanding Kalman Filter using MATLAB / A-Jin
Kim, J. / 2017 / A study on occupancy detection in residential space using CO2 concentration and PIR sensing data / proceedings: Annual conference of Architectural Institute of Korea 37(2):548~549
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