메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최현종 (서경대학교) 노대철 (서경대학교) 김태영 (서경대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제14권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
66 - 74 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
최근 가상환경에서 몰입감을 늘리고 자유로운 상호작용을 제공하기 한 손 제스처 인식에 한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 그러나 기존의 연구는 특화된 센서나 장비를 요구하거나, 낮은 인식률을 보이고 있다. 본 논문은 정 손 제스처와 동 손 제스처 인식을 해 카메라 이외의 별도의 센서나 장비 없이 딥러닝 기술을 사용한 손 제스처 인식 방법을 제안한다. 일련의 손 제스처 상을 고주 상으로 변환한 후 손 제스처 RGB 상들과 이에 한 고주 상들 각각에 해 덴스넷 3차원 합성곱 신경망을 통해 학습한다. 6개의 정 손 제스처와 9개의 동 손 제스처 인터페이스에 해 실험한 결과 기존 덴스넷에 비해 4.6%의 성능이 향상된 평균 92.6%의 인식률을 보 다. 본 연구결과를 검증하기 하여 3D 디펜스 게임을 구한 결과 평균 34ms로 제스처 인식이 가능하여 가상실 응용의 실시간 사용자 인터페이스로 사용가능함을 알 수 있었다.
#Hand Gesture Recognition #Deep Learning #Convolutional Neural Network #DenseNet #Two-Stream Network

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
박경범 / 2016 / 가상현실 환경에서 3D 가상객체 조작을 위한 인터페이스와 인터랙션 비교 연구 / 한국CDE학회 논문집 21(1):20~30 dbpia 윤종원 / 2011 / 몰입형 가상현실의 착용식 사용자 인터페이스를 위한 Mixture-of-Experts 기반 제스처 인식 / 한국HCI학회 논문지 6(1):1~8 dbpia 나민영 / 2012 / 스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 8(4):27~34 dbpia 이새롬 / 2014 / 키넥트를 사용한 NUI 설계 및 구현 / 디지털콘텐츠학회논문지 15(4):473~480 Crossref 고택균 / 2018 / HMM과 MCSVM 기반 손 제스처 인터페이스 연구 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(1):57~64 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0