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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,127 - 1,136 (10page)
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전력 분석 공격에서 소비 전력 파형의 잡음과 정렬 불량은 공격 성공 여부를 좌우하는 주요한 요인이다. 따라서 이를 완화하기 위한 여러 연구가 수행되고 있으며 웨이블릿 변환 기반의 신호처리 방법도 그중 하나이다. 대부분의 웨이블릿을 사용한 연구에서는 파형 압축할 수 있는 이산 웨이블릿 변환을 사용해 왔는데, 그 이유는 연속 웨이블릿 변환 기법이 선택된 스케일의 개수에 따라 데이터 크기 및 분석 시간이 증가할 뿐만 아니라 효율적인 스케일 선택방법도 없기 때문이다. 본 논문에서는 전력 분석 공격에 최적화된 연속 웨이블릿 변환의 효율적인 스케일 선택 방법을 제안하며 이를 이용해 파형을 인코딩할 경우 분석 성능이 크게 향상될 수 있음을 보인다. 비프로파일링 공격인 CPA(Correlation Power Analysis) 및 DDLA(Differential Deep Learning Analysis) 공격 실험 결과, 제안하는 방법이 잡음 감쇄와 파형 정렬에 효과적임을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 연속 웨이블릿 변환
III. CWT 기반 전력 파형 인코딩
IV. 비프로파일링 전력 분석 실험 및 결과 분석
V. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
P. Kocher, “Timing attacks on implementations of Diffie-Hellman, RSA, DSS, and other systems,” CRYPTO’96, LNCS 1109, pp. 104-113, 1996.
P. Kocher, J. Jaffe, and B. Jun, “Differential power analysis,” CRYPTO’99, LNCS 1666, pp. 388-397, 1999.
D. Kwon, S. Jin, H. Kim, and S. Hong, “Improving Non-Profiled Side-Channel Analysis Using Auto-Encoder Based Noise Reduction Preprocessing,” Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 29(3), pp. 491-501, May. 2019.
T. Le, J. Clediere, C. Serviere, and J. Lacoume, “Noise Reduction in Side Channel Attack Using Fourth-Order Cumulant,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 2, No. 4, pp. 710-720, Nov. 2007.
J. Ryoo, D. Han, S. Kim, H. Kim, T. Kim, and S. Lee, “A Proposal of Wavelet-based Differential Power Analysis Method,” Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 19(3), pp. 27-35, June. 2009.
P. Kocher, J. Jaffe, and B. Jun, “Differential power analysis,” CRYPTO’99, LNCS 1666, pp. 388-397, 1999.
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T. Le, J. Clediere, C. Serviere, and J. Lacoume, “Noise Reduction in Side Channel Attack Using Fourth-Order Cumulant,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 2, No. 4, pp. 710-720, Nov. 2007.
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