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저자정보
김인제 (고려대학교) 구건재 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,046 - 1,048 (3page)

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Graph Convolutional Neural Network (GCN)은 그래프 구조를 이용한 인공 신경망 중의 하나로 소셜 네트워크 분석 및 소비자 성향 분석 등 여러 응용 분야에 이용될 수 있다. GCN 커널은 크게 aggregation 과 combination 의 두 종류로 나눌 수 있다. Combination 은 일반 행렬 연산과 유사하여 GPU 에서 높은 성능을 낼 수 있다. 하지만 aggregation 커널은 불규칙적인 메모리 접근을 유발하는 간접 메모리접근을 많이 포함하고 있어서 GPU 구조에 적합하지 않다. 이러한 문제점을^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035939');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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