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저자정보
홍유빈 (한동대학교) 이경준 (한동대학교) 최희열 (한동대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,348 - 1,350 (3page)

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COVID-19 팬데믹 상황이 발생하면서, 신약개발의 중요도가 높아졌고, 약물 발견을 위한 다양한 딥러닝 모델들이 제안되어 왔다. 기존 연구로는 RNN, VAE, GAN 등의 모델 뿐 만 아니라 최신 딥러닝 모델인 Transformer모델을 적용하여 성능을 비교한 연구들이 있다. 하지만, 아직까지 Transformer를 이용한 연구들에서는 약물평가지표 (Validity, Filters, Novelty, FCD)를 이용하여 진행한 성능측정결과 RNN, VAE, GAN모델의 성능을 일부 능^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11036042');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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