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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jae Jeong Hwang (Kunsan National University) Kang Hyeon Rhee (Chosun University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.1
발행연도
2022.2
수록면
1 - 7 (7page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2021.11.1.1

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This paper deals with refining the SIFT-based feature set for the Copy-Move forgery detection in image forensics. Many researchers attempt to extract the feature with advanced performance; however, high-dimensional feature sets increment the calculation cost and the detection time. For this reason, we intend to design a simple feature yet have good copy-move forgery detection performance. In addition to that, for various conditions of images, we extract the refined SIFT-based features of robust yet straightforward features applied to Copy-Move image forensics using only the SIFT features that have excellent invariance maintenance. In a Copy-Move forgery image, a definition has a similar distance and slope between a copy and move area. This paper proposed a new scheme for a Copy-Move forgery detection to satisfy the purpose. As a result, the Copy-Move area is detected with 97.8% upper. Thus, the detection ratio is confirmed as an "Excellent (A)´ grade.
#Copy-Move forensics #Forgery image #Feature matching #SIFT feature

목차

Abstract
1. Introduction
2. SIFT Features
3. The Proposed Scheme
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
R. Hansda, R. Nayak, B. K. Balabantaray, "Copy-Move Image Forgery detection via Combined Pseudo-Zernike Moment Invariant," 3rd Int'l Conf. on Energy, Power and Environment: Towards Clean Energy Technologies, added to IEEE Xplore, March 2021. Article (CrossRef Link) google schola R. Achanta, Appu Shaji, K. Smith, A. Lucchi, P. Fua, S. Susstrunk, "SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 34, Issue 11, pp. 2274-2282, May 2012. Article (CrossRef Link) google schola X. Pan, S. Lyu, "Region Duplication Detection Using Image Feature Matching," IEEE Trans. on Information Forensics And Security, Vol. 5, No. 4, 2010. Article (CrossRef Link) google schola D. G. Lowe, "Distinctive image features from scaleinvariant keypoints" Int'l Jour. of Computer Vision, 60, 2, pp. 91-110, 2004. Article (CrossRef Link) google schola C. Wang, Z. Zhang, Q. Li, X. Zhou, "An Image Copy-Move Forgery Detection Method Based on SURF and PCET," IEEE Access, Vol. 7, pp. 170032-170047, Nov. 2019. Article (CrossRef Link) google schola

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