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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
WeiJian Zhou (Inha University) Chaitali J. Pawase (Inha University) KyungHi Chang (Inha University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
694 - 696 (3page)

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2022

5G-RAN Slicing by utilizing RL-based Approaches for V2X Service
WeiJian Zhou ,  Chaitali J. Pawase ,  KyungHi Chang 한국통신학회 학술대회논문집 2022.02 학술대회자료

2021

A Deep Reinforcement Learning based 5G-RAN Slicing Strategy for V2X Services
WeiJian Zhou ,  Chaitali J. Pawase ,  KyungHi Chang 한국통신학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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5G mobile systems host a variety of services. Therefore, the main challenge on designing 5G networks is how to address different types of users with diverse QoS requirements on a shared physical network infrastructure. Radio Access Network (RAN) slicing has been introduced as a solution to these chal^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11047644');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Network slicing #Reinforcement learning (RL) #Radio Access Network (RAN) #Vehicle-to-everything (V2X)

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