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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손준호 (한국해양대학교) 신옥근 (한국해양대학교) 박휴찬 (한국해양대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제3호(JKIIT, Vol.20, No.3)
발행연도
2022.3
수록면
27 - 34 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.3.27

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

AIS 데이터로부터 선박항로 패턴 추출: PSO 알고리즘에 기반하여
손준호 ,  신옥근 ,  박휴찬 한국정보기술학회논문지 2022.03 학술저널
PSO 알고리즘에 기반한 AIS 데이터로부터의 선박항로 패턴 추출
손준호 컴퓨터공 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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전통적인 항해계획 수립 방식은 선원의 경험에 대한 의존도가 높고 정보 수집과 검토에 많은 시간이 걸린다는 단점을 가지고 있다. 이러한 단점은 항해계획 수립 시 타 선박들이 많이 사용하는 항로를 참조함으로써 일부 보완될 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 단점의 보완을 목적으로 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘에 기반하여 AIS(Automatic Identification System) 데이터로부터 많은 선박들이 보편적으로 사용하는 선박항로 패턴을 추출하는 방식을 제안한다. 그리고 실제 수집된 AIS 데이터로부터 선박항로 패턴을 추출하는 실험을 수행하고, 추출된 선박항로 패턴과 지정항로를 해도 상에 표기하고 비교함으로써 그 정확성을 평가하였다. 그 결과 제안된 방식을 통해 정확한 선박항로의 추출이 가능함을 확인할 수 있었다.
#ship route pattern extraction #AIS data #PSO algorithm #trajectory mining #clustering

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 선박항로 패턴 추출
Ⅳ. 분석 사례 및 평가
Ⅴ. 결론
References

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