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저자정보
황정래 (올포랜드) 오세훈 (올포랜드) 남상관 (올포랜드) 최현상 (건설기술연구원) 현재훈 (엘티메트릭)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제30권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
23 - 30 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2022.30.1.023

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기존 지자체에서는 차선과 횡단보도와 같은 도로 노면표시 관리를 민원신고에 의한 수동적인 대응과 주관적인 도로 작업자의 판단에 의해 유지 보수하고 있다. 이에 본 연구에서는 딥러닝(deep learning)과 모바일 매핑 시스템(mobile mapping system, MMS) 기술을 활용하여 도로노면을 체계적으로 관리할 수 있는 모니터링 서비스를 개발하였다. 이를 위해 시흥시 수인로 구간을 대상으로 MMS 장비를 이용해 도로영상정보를 취득하였으며, 데이터 가공작업과 저작도구를 활용하여 학습데이터를 구축하였다. 이후 분석 모형 설계를 통해 도로환경 자동 탐지와 5단계 훼손도에 따른 deep learning 분석 기능을 개발하였으며, 이를 위치기반으로 모니터링이 가능한 서비스를 구축하였다. 개발한 서비스는 체계적인 도로노면 의사결정지원으로 효율적인 도로 관리가 가능할 것으로 기대되며, 향후 스마트도시를 추진하는 지자체에 비즈니스 서비스모델로 제시가 가능할 것으로 판단된다.

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 관련 동향 및 연구
3. AI기반 도로환경 인식 모형
4. 도로환경 모니터링 서비스
5. 결론
References

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