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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최우철 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) 정규수 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第57卷 第3號(通卷 第263號)
발행연도
2022.6
수록면
150 - 160 (11page)
DOI
10.17208/jkpa.2022.06.57.3.150

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

국부적 미세먼지 관측을 위한 Fuzzy AHP 기반의 영상분석용 CCTV 입지 선정에 관한 연구
최우철 ,  정규수 국토계획 2022.06 학술저널
CCTV 영상인식 기반 미세먼지정보 데이터셋 구축을 위한 실증 대상지 선정 방법에 관한 연구
최우철 ,  정규수 대한공간정보학회 학술대회 2022.05 학술대회자료

2020

지자체 기존 인프라를 활용한 영상인식 기반 국부적 미세먼지 관측 대상지 선정요소 연구
최우철 ,  나준엽 ,  정규수 대한토목학회 학술대회 2020.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This study presented a methodology and demonstration for the selection and evaluation process of local fine dust observation sites based on CCTV images. In the evaluation process, a more rational decision-making process was supported using fuzzy AHP. As a result of the analysis, the importance of the training dataset for image analysis (data reliability: first priority) and the location of the fine dust generating factors (fine dust producing location: second priority) were highly evaluated. This is because when the concentration of fine dust differs for each image (or ROI), the data set can be built in various situations. In addition, the data collection ease (third priority) and observation obstacle environment (fourth priority), which are the factors related to securing images, were also analyzed as high. To interpret this, the difficulty of securing CCTV images because of personal information problems and the removal of obstacles in the screen for a smooth image analysis were also considered. Recently, R&D is a trend that requires technology development and practical use and commercialization through demonstration. This study is expected to serve as a reference example for local governments to demonstrate image recognition-based fine dust observation tasks and other tasks.
#미세먼지 #대상지 선정 #다기준 의사결정기법 #퍼지 AHP #Fine Dust #Test-Bed Selection #CCTV #MCDM #Fuzzy-AHP

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 미세먼지 관측대상지 선정요인 및 후보지 현황조사
Ⅳ. Fuzzy AHP 분석
Ⅴ. 결론
인용문헌 References

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이정우 ,  서용병 ,  장철호 수산해양교육연구 2023 .06
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