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학술저널
저자정보
홍명우 (우송정보대학) 강윤희 (백석대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제7호
발행연도
2022.7
수록면
1,289 - 1,295 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.7.1289

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최근 센서 데이터 활용 영역이 넓어지면서 데이터 분석 서비스가 활성화되고, 분석을 용이하게 할 수 있는 환경으로 진화하고 있다. 이에 따라 센서 데이터의 신뢰성 보장이 필요하다. 신뢰성을 갖는 환경 모니터링을 위해서는 센서로부터 수집된 환경 데이터의 분포 및 값을 살펴본 후 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 센서 및 센서 데이터에 대한 잠재적인 특이점의 발견을 선행하여야 한다. 이를 위해 EDA를 통해 수집된 센서 값을 시각화하고 분석에 주어진 데이터의 개별 속성의 특징 및 상관관계를 도출한다. 이 실험을 통해, 온도 측정값의 이상치, CO2와 습도 사이의 양의 상관관계, PM2.5와 PM10.0의 센서 값의 패턴 유사성, TVOC의 요일별 특성을 발견하였다. 본 연구의 EDA 분석 결과는 센서 데이터의 신뢰성을 평가하기 위해 사용할 수 있으며 실내 환경에 미치는 상관관계를 활용한 환경관리 제어 시스템 개발에 활용할 수 있다.
#탐색적 데이터 분석 #환경 모니터링 #센서 #센서 데이터 #사물인터넷 #EDA(Exploratory Data Analysis) #Environmental Monitoring #Sensor #Sensor Data #IoT

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. EDA 기반 데이터 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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