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서선영 송원석 (네스트필드) 김유철 (네스트필드) 김남혁 (네스트필드) 박정민 (에디슨테크) 송주환 (이엔에스앤씨)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제28권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
749 - 757 (9page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2022.22.0085

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Amid the digital transformation paradigm, the concept of a digital twin that can provide a seamless connection between the physical and information worlds was announced as a critical element. Asset Administration Shell (AAS) is emerging as a core technology for implementing a digital twin. AAS is a meta-model specification that can represent all the characteristics and information of the asset in the information world. In this study, we implemented a real-time electric vehicle monitoring system to verify and analyze the characteristics of battery pack operations. A monitoring system collects and stores almost all data on communication between electric vehicle facilities such as the inverter, battery pack, brake system, air conditioning, vehicle location, and vehicle direction depending on the driver’s operations. Furthermore, we developed an AAS meta-model for electric vehicle information to provide a standardized interface for applications. In this paper, we demonstrate a simple example in which the behavior of a battery pack can be analyzed based on the action of the electric vehicle.
#Asset Administration Shell #Digital Twin #EV #Real-time monitoring #Battery pack

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AAS 및 전기자동차 운행데이터 AAS 모델
Ⅲ. AAS 기반 전기자동차 모니터링 시스템
Ⅳ. 실차 운행 샘플데이터 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
J. Jasperneite, T. Sauter, and M. Wollschlaeger, “Why we need automation models: Handling complexity in Industry 4.0 and the Internet of Things,” IEEE Industrial Electronics Magazine, vol. 14, no. 1, pp. 29-40, 2020. google schola Y. Gong, L. Zhang, R. Liu, K. Yu, and G. Srivastava, “Nonlinear MIMO for Industrial internet of things in cyberphysical systems,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 8, pp. 5533-5541, 2020. google schola A. W. Colombo, S. Karnouskos, O. Kaynak, Y. Shi, and S. Yin, “Industrial cyberphysical systems: A backbone of the fourth Industrial revolution,” IEEE Industrial Electronics Magazine, vol. 11, no. 1, pp. 6-16, 2017. google schola R. Heidel, M. Hoffmeister, and M. Hankel, The reference Architecture Model RAMI4.0 and the Industrie 4.0 component, Beuth Verlag, 2019. google schola IEC PAS 63088, Smart manufacturing - Reference architecture model industry 4.0 (RAMI4.0), 2017. google schola

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