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자료유형
학술대회자료
저자정보
임유락 (한국건설환경) 박상원 (한국건설환경) 최동탁 (한국건설환경)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2021년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
657 - 660 (4page)

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임유락 ,  박상원 ,  최동탁 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.11 학술대회자료

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In this study, the concentration of fine dust and carbon dioxide when the air purifying ventilation system is in operation or not in operation was comparatively analyzed for elementary school children who are affected by fine dust and carbon dioxide for a long time. Concentrations of fine dust and carbon dioxide were compared and analyzed according to manual control/IoT-based artificial intelligence control. As a result of the analysis of this study, the concentration of indoor fine dust (PM2.5 = 47.5%, PM10 = 44.66%) and carbon dioxide (CO2 = 12.32%) was reduced after edge control, and in comparison between natural ventilation and edge + ventilation, edge + ventilation It was shown that the concentrations of fine dust (PM2.5 = 56.97%, PM10 = 55.32%) and carbon dioxide (CO2 = 12.32%) were further reduced in the device. This indicates that the IoT artificial intelligence ventilation system is effective in improving indoor air quality in schools.
#fine dust(미세먼지) #carbon dioxide(이산화탄소) #ventilation system(환기시스템)

목차

Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구방법
3. 환기장치 설치, 미설치교실 비교 분석 결과
4. 결론
References

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