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학술저널
저자정보
함정모 (Gangneung-Wonju National University) 박철원 (Gangneung-Wonju National University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제36권 제9호
발행연도
2022.9
수록면
16 - 21 (6page)
DOI
10.5207/JIEIE.2022.36.9.016

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Since the propagation of faults in substations entails social losses due to power outages, in case a fault event occurs, the fault recovery time should be shortened by quickly and accurately identifying the faults. Although breakdowns do not occur frequently due to the modernization of substation facilities, it is necessary to prepare for faults recovery through operation of the standard recovery procedure and education and training programs. In the future substation fault recovery, various solutions should be developed to detect various fault causes and new fault types considering the complexity of the system. Recently, fault recovery using AI techniques is being attempted. In this paper, as a part of the basic research results of fault recovery support system using intelligent technique for digital substation, we propose the HMI design of a 154kV substation fault recovery support system using Python language. After training 15 types of fault types in DNN, the proposed fault recovery support system identifies fault types with new test patterns. Next, the HMI of the fault recovery support system is designed to output the fault recovery procedure through the Rule-based Expert System. Finally, the verification of the designed HMI through simulation is described.
#AI #DNN #Fault recovery support system #HMI #Standard recovery procedure #Substation

목차

Abstract
1. 서론
2. 변전소 고장복구 지원시스템
3. HMI 설계 및 사례연구
4. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Park, C. W., et al., “Fundamental Study of Fault Restoration Plan Using Intelligence Technique for IEC 61850-based Digital Substation,” KEPRI Final Report, pp. 1-155, 2020. google schola KEPCO, “Transmission & Substation SOP,” KEPCO Transmission & Transformation, pp. 1-77, 2016. google schola INNOPOLIS, “A Promising Market Issue Report (Digital Substation),” pp. 1-39, 2021. google schola KEPCO, “Digitalization of Substations and Design/Build Technology of Process Bus Network System,” Intelligent Digital Substation Technology Exchange Conf., pp. 1-330 2021. google schola Ko, Y. S. and Kang, T. G., “Development of An Expert System with Knowledge Learning Capability for Service Restoration of Automated Distribution Substation,” Trans. KIEE, Vol. 53A, No. 12, pp. 637-644, 2004. google schola

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