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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태연 (고려대학교) 목충협 (고려대학교) 오혜령 (고려대학교) 이성희 (비알프레임) 김성범 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제48권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
538 - 545 (8page)
DOI
10.7232/JKIIE.2022.48.5.538

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

설명 가능한 딥러닝 모델을 활용한 차량 외부 디자인에 따른 풍절음 예측
김태연 산업경영공학과 2023.01 학위논문

2022

차량 외부 디자인 변경에 따른 풍절음 예측을 위한 설명 가능한 딥러닝 모델
김태연 ,  목충협 ,  오혜령 외 2명 대한산업공학회지 2022.10 학술저널
차량 외부 디자인 변경에 따른 바람 소음 예측을 위한 설명 가능한 딥러닝 모델
김태연 ,  목충협 ,  오혜령 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
차량 외부 디자인 변경에 따른 바람 소음 예측을 위한 설명 가능한 딥러닝 모델
김태연 ,  목충협 ,  오혜령 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Reducing vehicle interior noise to provide a pleasant driving environment is important in the vehicle industry because the interior noise is one of the important factors in evaluating the vehicle’s quality. In the case of eco-friendly electric vehicles, noises generated by the wind while driving is considered to be the main cause of vehicle noise. The most influential factor for wind noise is the vehicle exterior design. Previously, a vehicle-specific analysis model was constructed using computer-aided engineering to predict wind noises. However, the existing methods require an additional analysis according to changes in the exterior design, and it depends on the subjective opinions of experts. Therefore, it is necessary to develop an effective model that predicts and analyzes wind noises through various exterior design images. In this study, we propose an explainable deep learning model that can predict internal noises by using the vehicle"s exterior design images. The proposed method can extract features and detect important areas of each design image through multi-convolutional neural networks and self-attention. The experimental results show that the proposed method accurately predicts wind noises while detecting the importance of each exterior design feature.
#Wind Noise Prediction #NVH(noise, vibration and harshness) #Vehicle Exterior Design #Computer-aided Engineering #Self-attention Network #Explainable Artificial Intelligence

목차

1. 서론
2. 제안 방법론
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Genuit, K. (2004), The sound quality of vehicle interior noise: a challenge for the NVH-engineers, International journal of vehicle noise and vibration, 1(1-2), 158-168. google schola He, K., Zhang, X., Ren, S., and Sun, J. (2016), Deep residual learning for image recognition, In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 770-778. google schola Huang, G., Liu, Z., Van Der Maaten, L., and Weinberger, K. Q. (2017), Densely connected convolutional networks, In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 4700-4708. google schola Putra, A., Munir, F. A., and Juis, C. D. (2012), On a simple technique to measure the airborne noise in a car interior using substitution source, International Journal of Vehicle Noise and Vibration, 8(3), 275-287. google schola Kingma, D. P., and Ba, J. (2014). Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980.

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