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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
남예인 (세종대학교) 염재홍 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
608 - 611 (4page)

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본 연구에서는 산불 확산 예측 모델에 사용될 레이블 데이터와 입력 데이터를 생성하는 방안을 제시하였다. 최근 산불 발생 횟수가 지속해서 증가하는 경향으로 보아 효과적인 산불 관리가 필요하다. 국외에서 이뤄진 연구에 비해 국내에선 Deep Learning을 사용한 산불 확산 예측 모델은 현재 부족하다고 생각한다. 이를 해결하기 위해 산불 확산 예측 모델 개발할 필요가 있다. 모델 개발 시 데이터를 모델 학습 용도에 맞게 처리하는 과정이 필요하다. 따라서 산불 경계 데이터, 기상 데이터, DEM, NDVI 데이터를 이용해 Deep Learning 모델에 사용될 적합한 데이터를 생성하는 방안을 제시하는 연구를 진행하였다.

목차

초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 내용
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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