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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.21 No.4
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 646 - 657 (12page)
- DOI
- 10.7232/iems.2022.21.4.646
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This paper proposes a methodology that utilizes online reviews for performing competitive and customer-driven benchmarking. The utilization of online reviews may overcome the difficulty of obtaining information about competitors through conventional approaches, such as surveys. A topic modeling method, Latent Dirichlet Allocation (LDA), identifies the essential aspects discussed in the reviews. Combining the identified aspects with sentiment analysis, the best practices may be discovered with respect to each important aspect. In the case study, ten important aspects are identified, i.e., Room Amenities, Parking Area, Food & Beverage, Check-in/out, Fitness & Recreational Facilities, Hospitality, Room Quality, Staying Experience, Design, and Location. Furthermore, adjective words are used to obtain more specific customer needs regarding an aspect. Those customer needs may suggest improvements that hotels may implement, such as reducing the air-conditioner’s noise and improving the rooms’ soundproofing.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. THEORETICAL FRAMEWORK
3. METHODOLOGY
4. RESULT AND DISCUSSION
5. CONCLUSION AND FUTURE WORK
REFERENCES
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