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박상헌 (경북대학교) 이다현 (경북대학교) 양선아 (경북대학교) 박희민 (경북대학교) 백호기 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
419 - 423 (5page)

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영상 기반 거리 측정 기술은 LiDAR와 같은 값비싼 장비의 한계를 보완해줄 수 있는 대안으로써, 자율주행차 등의 다양한 분야에서 활용될 수 있는 중요한 기술이다. 따라서 본 논문에서는 영상 데이터에서 차량 번호판을 통한 차간거리추정 공식을 제안한다. 번호판은 모든 차량마다 크기가 일정하기 때문에, 거리에 따라 줄어드는 번호판의 픽셀수의 비율을 이용해 차간거리를 계산한다. 본 논문에서 제시한 방법은 연산속도가 매우 빠르기 때문에 실시간 거리추출에 적합하여 자율주행자동차 등의 분야에서 센서 대신 활용될 수 있을 것이다.
#vehicles #distance #licence plate shape #YOLOv5 #camera

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 내용
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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