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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주혁 (Hankyong National University) 김미희 (Hankyong National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제26권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
116 - 123 (8page)

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딥러닝의 발전으로 딥러닝 모델들이 이미지 인식, 음성 인식 등 여러 분야에서 활발하게 사용 중이다. 하지만 이 딥러닝을 효과적으로 사용하기 위해서는 대형 데이터 세트가 필요하지만 이를 구축하기에는 많은 시간과 노력 그리고 비용이 필요하다. 본 논문에서는 웹 크롤링이라는 이미지 수집 방법을 통해서 이미지를 수집하고 데이터 전처리 과정을 거쳐 이미지 분류 모델에 사용할 수 있게 데이터 세트를 구축한다. 더 나아가 전이학습을 이미지 분류 모델에 접목해 카테고리값을 넣어 자동으로 이미지를 분류할 수 있는 경량화된 모델과 적은 훈련 시간 및 높은 정확도를 얻을 수 있는 이미지 분류 모델을 제안한다.
#Data preprocessing #web crawling #CNN #transfer learning #image classification

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 제안하는 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
References

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