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논문 기본 정보

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저자정보
유서환 (서울대학교) 황선준 (삼성전자) 박하연 (서울대학교) 최진 (신한은행) 이창건 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
10 - 14 (5page)
DOI
10.5626/KTCP.2022.29.1.10

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

이기종 다중 CPU 코어 및 GPU 시스템에서 하드웨어 인터럽트를 고려한 CPU/GPU 스케쥴링 기법
유서환 ,  황선준 ,  박하연 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2023.01 학술저널

2021

하드웨어 인터럽트를 고려한 CPU/GPU Co-Scheduling
유서환 ,  황선준 ,  박하연 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

초록· 키워드

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많은 양을 처리하는 GPU 워크로드를 CPU 자원에 최적화하여 스케쥴링이 되지 않으면, CPU 또는 메모리 사용률에 직접적인 영향을 주게 된다. 이로 인하여, 전력 소모 증가 및 전체 시스템 성능 감소를 초래할 수 있어서 스케쥴링 최적화가 필요하다. 본 논문은 다중 CPU 코어, 단일 GPU 아키텍쳐에서 GPU로 부터 발생되는 하드웨어 인터럽트의 영향성을 고려하여 스케쥴링하는 방법을 다룬다. CPU는 GPU로부터 발생되는 하드웨어 인터럽트를 처리하기 위하여 GPU 워크로드 수행을 지연시키기 때문에, 하드웨어 인터럽트는 GPU 성능을 저하하는 요인이 된다. 본 논문에서는 하드웨어 인터럽트를 처리하는 CPU 코어와 GPU 워크로드를 처리하는 CPU 코어를 분리하여 GPU 워크로드 처리 성능을 증가시키는 방법을 제안한다.
#하드웨어 인터럽트 #이기종 시스템 #CPU/GPU 스케쥴링 #GPU #hardware interrupt #heterogeneous system #CPU/GPU scheduling

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 연구 및 실험 결과
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
R. Kaleem, R. Barik, T. Shpeisman, B. T. Lewis, C. Hu, K. Pingali, "Adaptive heterogeneous scheduling for integrated GPUs," Proceedings of the 23rd International Conference on Parallel Architectures and Compilation, pp. 151-162, 2014. google schola J. Vesely, A. Basu, A. Bhattacharjee, G. H. Loh, M. Oskin, S. K. Reinhardt, "Generic system calls for GPUs," In 2018 ACM/IEEE 45th Annual International Symposium on Computer Arcitecture (ISCA). IEEE, pp. 843-856, 2018. google schola G. A. Elliott, C. H. Sun, J. H. Anderson, "Real-Time Handling of GPU Interrupts in LITMUS RT," Technical Report TR11-002, 2011. google schola Y. Zhang, R. West, "Process-aware interrupt scheduling and accounting," In 2006 27th IEEE International Real-Time Systems Symposium (RTSS'06). IEEE, pp. 191-201, 2006. google schola Glmark2 official website. Available at https://github.com/glmark2/glmark2 google schola

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