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논문 기본 정보

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저자정보
Hikaru Ono (Kyushu Institute of Technology) Tohru Kamiya (Kyushu Institute of Technology) Takatoshi Aoki (University of Occupational and Environmental Health)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2022
발행연도
2022.11
수록면
558 - 561 (4page)

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We are developing a computer-aided diagnosis system for rheumatoid arthritis. X-rays images are widely used to diagnose the rheumatoid arthritis. However, it is difficult for physicians to read minute changes from the images. Therefore, we propose a method to visualize lesions in the phalangeal region by comparing past and current images of the same subject using a temporal subtraction technique. The proposed method consists of three steps: segmentation of phalanges, registration, and generation of subtraction images. First, the phalangeal region is extracted from the hand CR image using DeepLabv3+. Next, the past and current phalangeal region images are aligned by geometric-matching based on a CNN (convolutional neural networks) with instance-specific optimization. Finally, we apply the temporal subtraction technique to those images. We confirmed the effectiveness of the proposed registration method in an experiment using synthetic data. Also, the proposed method was applied to a pair of past and current image sets on same subject to generate a subtraction image. As a result, we confirmed that the proposed method can visualize changes between past and current images.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. EXPERIMENT
4. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

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