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저자정보
최세빈 (성균관대학교) 윤성민 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
189 - 192 (4page)

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최근 건물 환경데이터와 건물에너지 시뮬레이션을 활용하여 측정하기 어렵거나 불가능한 건물 주요파라미터를 추정하는 연구가 활발히 수행되고 있다. 본 연구에서는 실내온도데이터와 Inverse model을 사용하여 건물의 실내침기량을 추정하였다. Inverse model은 실내외온도차 조건에 따라 정확도가 달라지고 최소한의 실내외 온도차 임계치 조건을 가진다. 이때, 실제 온도센서에 수반되는 랜덤오차까지 고려할 경우, 오차의 크기에 따라 계산되는 실내외 온도차가 달라지고 최종적으로 실내외 온도차 임계치 조건 또한 조정되어야 한다. 따라서, 본 연구에서는 시뮬레이션 데이터에 랜덤오차를 반영하여 오차 범위에 따라 달라지는 Inverse model의 정확도를 확인하였다. 또한, 오차 크기에 따라 침기예측의 목표 정확도를 만족할 수 있는 실내외 온도차 임계치 조건을 도출하였다. 본 연구를 통하여 랜덤오차 범위가 커질수록 실내외 온도차 임계치가 높아짐을 확인할 수 있었고 본 방법을 확장하여 실내 열용량, 재실자 수를 추정하고 센서오차에 대한 영향도를 평가할 수 있다.
#건물에너지시뮬레이션(Building energy simulation) #실내침기량 추정(zone air infiltration estimation) #센서 오차(Sensor error) #인버스 모델(Inverse model) #실내외온도차 임계치(ΔT threshold)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실내 열평형 방정식과 Inverse model
3. 실내온도센서 오차범위에 따른 실내외 온도차 임계치 정의
4. 대상 시뮬레이션 모델 및 연구결과
4. 결론
References

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