Developing an Intelligent Health Pre-diagnosis System for Korean Traditional Medicine Public User

Kwang Baek Kim

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kwang Baek Kim (Silla University)

저널정보: 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.15 No.2

발행연도: 2017.6

수록면: 85 - 90 (6page)

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Expert systems for health diagnosis are only for medical experts who have deep knowledge in the field but we need a selfchecking pre-diagnosis system for preventive public health monitoring. Korea Traditional Medicine is popular in use among Korean public but there exist few available health information systems on the internet. A computerized self-checking diagnosis system is proposed to reduce the social cost by monitoring health status with simple symptom checking procedures especially for Korea Traditional Medicine users. Based on the national reports for disease/symptoms of Korea Traditional Medicine, we build a reliable database and devise an intelligent inference engine using fuzzy c-means clustering. The implemented system gives five most probable diseases a user might have with respect to symptoms given by the user. Inference results are verified by Korea Traditional Medicine doctors as sufficiently accurate and easy to use.

#Disease/symptoms database #FCM #Fuzzy inference #Korean traditional medicine #Self-health diagnosis

참고문헌 (17)

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A. G. Karegowda, A. S. Manjunath, and M. A. Jayaram, “Application of genetic algorithm optimized neural network connection weights for medical diagnosis of Pima Indians diabetes,” International Journal on Soft Computing, vol. 2, no. 2, pp. 15-23, 2011. M. Fathi-Torbaghan and D. Meyer, “MEDUSA: a fuzzy expert system for medical diagnosis of acute abdominal pain,” Methods of Information in Medicine, vol. 33, no. 5, pp. 522-529, 1994. C. D. Hong, “Complementary and alternative medicine in Korea: current status and future prospects,” The Journal of Alternative & Complementary Medicine, vol. 7, no. 1, pp. 33-40, 2001. S. K. Bong, “A study on the preservation and utilization of Dongeuibogam,” Journal of Korea Institute of Oriental Medicine, vol. 15, no. 1, pp. 31-42, 2009. K. B. Kim and J. W. Kim, “Self health diagnosis system with Korean traditional medicine using fuzzy ART and fuzzy inference rules,” in Intelligent Information and Database Systems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7198, pp. 326-335, 2012.

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