기업보안사고 예측을 위한 시나리오 기반 평가 시스템에 대한 연구

홍명수; 이용준

doi:10.5762/KAIS.2023.24.3.409

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍명수 (극동대학교) 이용준 (극동대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제3호

발행연도: 2023.3

수록면: 409 - 415 (7page)

DOI: 10.5762/KAIS.2023.24.3.409

이용수

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4차 산업시대 신기술의 융합으로 다양한 스마트기기가 네트워크 연결과 소프트웨어로 작동하고 빅데이터를 기반으로 개발된 머신러닝 등 인공지능 기술이 사이버 공간으로 융합되고 있기 때문에 신산업의 발달로 새로운 보안위협이 지속적으로 증가하고 있다. 기존의 보안사고에 대한 대응방법들이 다양하게 존재하지만 이미 발생했던 공격방식에 대해서 탐지할 경우 조치가 늦어지는 문제점 외에 새로운 공격시도에 대한 예방도 이루어지기 힘든 상황이다. 이는 기존 통합보안제품은 통합적인 상호 연관성을 제공하나 발생 가능한 보안사고를 특정하지는 못하며 보안담당자의 인적 분석에 많이 의존하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 알려진 보안사고뿐만 아니라 발생 가능한 전체 보안사고 유형을 보안위협의 전략과 전술로 분류하는 방법을 소개하고 MITRE ATT&CK 프레임워크 분석을 통해 보안사고 프로파일링 서비스를 시나리오 기반으로 시뮬레이션 할 수 있는 기술을 소개한다. 이로 인해 보안사고의 예측 및 대응, 관리를 종합적으로 판단할 수 있을것이라 기대한다.

#Security #Attack #Artificial Intelligence #Prevent #Prediction

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

H. B. Chan, "A Study on The Countermeasure by The Types through Case Analysis of Industrial Secret Leakage Accident", KOCOSA, Vol15, No.7, Dec. 2015. UCI: G704-001662.2015.15.7.014

B. C. Won, "What were some 'cyber security incidents and accidents' that plagued 2021?", CISO, https://www.cisokorea.org/news/view.asp?idx=31525&gubun=News&kind=01&page=1&search=&searchstring, Dec. 2021.

B. C. Won, "Seoul St. Mary's Hospital leaked personal information such as resident registration numbers due to hacking of the district's website.", SecurityWorld, https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=100358, Sep.2021.

Microsoft Security, "What is SIEM.", Microsoft, https://www.microsoft.com/ko-kr/security/business/security-101/what-is-siem

Secure Analytics, "What is SIEM.", Juniper, https://www.juniper.net/kr/ko/research-topics/what-is-siem.html

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