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저자정보
김성중 (서울대학교) 추연욱 (서울대학교) 송영국 (서울대학교) 윤용태 (서울대학교) 김경훈 (KT)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
1 - 16 (16page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.03.001

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공기조화시스템은 건물 내 공기의 질을 이용자들의 활동에 쾌적하도록 유지해주는 기술 일체를 뜻한다. 대형 건축물의 중앙식 공조시스템은 미리 설계된 매뉴얼에 맞추어 단순하게 운영되기에, 건물에너지의 낭비를 초래하고, 실내 공기질 개선 등 이용자의 요구사항 반영에도 난점을 지닌다. 다양한 도시 데이터를 바탕으로 시민 삶의 질 향상을 목표로 하는 스마트시티와 데이터허브의 도입은 기존 공기조화시스템 개선의 동력이 될 수 있다. 본 논문은 페르소나 기법을 활용하여 테스트 건물인 서울대학교 시흥캠퍼스 교육협력동 이용자들의 니즈를 파악하고, 스마트시티 데이터허브의 데이터를 활용하는 공조시스템 실시간 운영 알고리즘을 제시한다. 알고리즘은 건물 내외 이산화탄소 농도, 미세먼지 농도, 온습도를 비교하여 공조시스템의 댐퍼 개도를 실시간으로 조절한다. 새로운 알고리즘은 공조시스템의 연간 에너지소비량을 기존 대비 32% 절감하고, 실내 미세먼지 및 이산화탄소 농도 또한 이용객의 쾌적 활동범위에서 유지한다.
#스마트시티 #건물에너지관리시스템(BEMS) #공기조화시스템(HVAC) #페르소나모델링 #에너지 #데이터허브 #미세먼지 #리빙랩 #Smart City #Building Energy Management System #HVAC(Heating, Ventilation and Air Conditioning) #Persona #Energy #Data Hub #Fine Dust #Living Lab

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 검토
Ⅲ. 문제 설정 및 기술 요구 파악
Ⅳ. 최적화 기법을 활용한 HVAC 시스템 개선 알고리즘 정식화
Ⅴ. 시뮬레이션 결과 분석
Ⅵ. 정리
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