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김동영 (KB국민은행) 김두형 (KB국민은행) 곽명성 (KB국민은행) 손현수 (KB국민은행) 손동원 (KB국민은행) 임민기 (KB국민은행) 신예지 (KB국민은행) 이현정 (KB국민은행) 박찬동 (KB국민은행) 김미향 (KB국민은행) 최동원 (KB국민은행)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
143 - 174 (32page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

금융 특화 딥러닝 광학문자인식 기반 문서 처리 플랫폼 구축 및 금융권 내 활용
김동영 ,  김두형 ,  곽명성 외 8명 지능정보연구 2023.03 학술저널

2022

금융 특화 딥러닝 광학문자인식 기반 문서 처리 플랫폼 구축 및 금융권 내 활용
김동영 ,  김두형 ,  곽명성 외 8명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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인공지능의 발전과 함께 딥러닝을 활용한 인공지능 광학문자인식 기법 (Artificial Intelligence powered Optical Character Recognition, AI-OCR) 의 등장은 기존의 이미지 처리 기반 OCR 기술의 한계를 넘어 다양한 형태의 이미지로부터 여러 언어를 높은 정확도로 읽어낼 수 있는 모델로 발전하였다. 특히, AI-OCR은 인력을 통해 대량의 다양한 서류 처리업무를 수행하는 금융업에 있어 그 활용 잠재력이 크다. 본 연구에서는 금융권내 활용을 위한 AI-OCR 모델의 구성과 설계를 제시하고, 이를 효율적으로 적용하기 위한 플랫폼 구축 및 활용 사례에 대해 논한다. 금융권 특화 딥러닝 모델을 만듦에 있어 금융 도메인 데이터 사용은 필수적이나, 개인정보보호법 이하 실 데이터의 사용이 불가하다. 이에 본 연구에서는 딥러닝 기반 데이터 생성 모델을 개발하였고, 이를 활용하여 AI-OCR 모델 학습을 진행하였다. 다양한 서류 처리에 있어 유연한 데이터 처리를 위해 단계적 구성의 AI-OCR 모델들을 제안하며, 이는 이미지 전처리 모델, 문자 탐지 모델, 문자 인식 모델, 문자 정렬 모델 및 언어 처리 모델의 선택적, 단계적 사용을 포함한다. AI-OCR 모델의 배포를 위해 온프레미스(On-Premise) 및 프라이빗 클라우드(Private Cloud) 내 GPU 컴퓨팅 클러스터를 구성하고, Hybrid GPU Cluster 내 컨테이너 오케스트레이션을 통한 고효율, 고가용 AI-OCR 플랫폼 구축하여 다양한 업무 및 채널에 적용하였다. 본 연구를 통해 금융 특화 AI-OCR 모델 및 플랫폼을 구축하여 금융권 서류 처리 업무인 문서 분류, 문서 검증 및 입력 보조 시스템으로의 활용을 통해 업무 효율 및 편의성 증대를 확인하였다.
#딥러닝 #컴퓨터 비전 #언어 처리 #광학문자인식 #금융 #Deep Learning #Computer Vision #Language Processing #Optical Character Recognition #Finance

목차

1. 개요
2. 관련 연구
3. 금융권 특화 딥러닝 광학문자인식 및 언어처리 모델
4. 문서 처리 플랫폼
5. 금융권 활용 및 응용
6. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (54)

참고문헌 신청
김동규, 이동욱, 박장원, 오성우, 권성준, 이인용, 최동원. (2022), KB-BERT: 금융 특화 한국어 사전학습 언어모델과 그 응용, 지능정보연구 28(2), 191-206. google schola 이정선, 서보일, 권영욱. (2021), 인공지능이 의사 결정에 미치는 영향에 관한 연구: 인간과 인공지능의 협업 및 의사결정자의 성격 특성을 중심으로, 지능정보연구 27(3), 231-252. google schola 최은주, 이준영, 한인구. (2020), 딥러닝 오픈소스 프레임워크의 사례연구를 통한 도입 전략 도출, 지능정보연구 26(4), 27-65. google schola Abdollahi Vayghan, L., Saied, M. A., Toeroe, M., & Khendek, F. (2019). Microservice Based Architecture: Towards High-Availability for Stateful Applications with Kubernetes. 2019 IEEE 19th International Conference on Software Quality, Reliability and Secur google schola Akyürek, E., Dayanık, E., & Yuret, D. (2019). Morphological Analysis Using a Sequence Decoder. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 7, 567-579. https://doi.org/10.1162/tacl_a_00286 google schola

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