메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hanchen Zhang (Pukyong National University) Namrata Rambhau Jawanjal (Pukyong National University) Jun Young CHAE (Pukyong National University) Min Sik JANG (BioTNS) Byung Hwa YOO (Janghang fish farm) Min Sun KWON (Land Ocean Environment) Hyung Ho LEE (Pukyong National University)
저널정보
한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제35권 제2호(통권 제122호)
발행연도
2023.4
수록면
222 - 232 (11page)
DOI
10.13000/JFMSE.2023.4.35.2.222

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Production and consumption of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) have been growing. Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) is a hormone that affects animal weight. Traditional breeding combined with molecular marker technology-assisted selective breeding has long been used to cultivate new fish strains and produce high-quality Nile tilapia. Moreover, molecular markers or genes related to important economic traits can be identified with the help of molecular-assisted selection breeding. A total of 152 Nile tilapia fish fin samples were collected from Janghang fish farm and classified according to their weight and sex. A total of 9 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified in the Nile tilapia IGF-1 gene in this study. One SNP was located in the promoter region, three in the 5"untranslated regions (UTR), and five in the 3"untranslated regions (UTR). Effective genotypic blocks (GBs) were selected by analyzing the correlation between body weight and GBs. These molecular marker findings will facilitate the improvement of the Nile tilapia species in the future and enable the selection of fast-growing new strains, shorten the breeding cycle, achieve maximum economic benefits, and realize the important economic traits of tilapia.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Materials and Methods
Ⅲ. Results
Ⅳ. Conclusion
Ⅴ. Discussion
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0