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학술저널
저자정보
조은세상 (동아대학교) 백수진 (동아대학교) 김아현 (동아대학교) 장준봉 (동아대학교) 최재호 (동아대학교) 김종욱 (동아대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제33권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
260 - 267 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2023.33.3.260

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포장 관리는 하중 위험으로 인한 경제적 손실을 줄일 수 있는 안전한 자중 조건과 안정적인 사용 가능성을 제공하기 위해 요구된다. 국내 최고 실적을 내고 있는 부산항은 수많은 중차량에 의한 잦은 도로파손과 급변하는 기후영향으로 사고율이 높다. 포장관리는 포장손상을 감지하고 관리계획을 최적화하기 위해 다양한 분야가 필요하다. 본 논문에서는 포장 표면의 이미지를 촬영할 수 있는 드론을 사용하여 균열과 포트홀을 정량화한다. 획득한 영상은 딥러닝으로 학습시켜 이미지를 분석해 균열과 포트홀을 식별할 수 있으며, 균열 및 포트홀의 파손원인 중에는 환경적인 요인도 크게 작용한다. 포장관리 시스템의 데이터베이스를 강화하기 위해 포장의 온도 및 강수량을 상용 온도 센서와 자체제작 온도 센서로 측정한다. 드론을 기반한 포장관리 및 환경요인 측정 시스템을 활용함으로써 다방면에서 파급효과가 매우 높을 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 분석
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (6)

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