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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신도경 (엘아지 넥스원) 김영대 (엘아지 넥스원)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제11권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
67 - 92 (26page)

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최근 민수 및 국방 분야에서 해저 자원 탐사, 재난 예측, 해저 지형 조사, 대잠 감시정찰, 기뢰 제거 등을 수행하기 위한 무인잠수정의 활용도가 높아지고 있다. 무인잠수정을 활용한 다양한 임무를 수행하기 위해서 수중 광학 영상의 활용도 또한 높아지고 있다. 하지만 수중에서 획득된 영상은 수중으로 전파되는 빛의 감쇠로 인해 색상 왜곡, 낮은 대조비, 수중 안개 현상 및 블러 등의 왜곡이 발생함에 따라 가시성 낮은 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 수중 환경 특성 분석을 통해 왜곡 현상을 제거하고 보정함으로써 영상의 품질을 향상시킨다. 제안한 알고리즘의 시각적 평가 및 정량적 평가를 수행하기 위해서 UIEB 수중 영상 향상 벤치마크 데이터 셋을 사용하였으며, 12개의 기존 방법과의 품질 점수를 비교를 수행하였다. 또한 보정된 영상의 품질 점수를 측정하기 위해서 참조 영상 없이 단일 영상으로 측정하는 무참조 기반의 UIQM, UCIQE, FDUM, CCF, FADE 수중 영상 품질 평가 메트릭을 사용하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 기존의 수중 영상 개선 방법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
#Underwater image enhancement #UIEB dataset #Underwater Image Quality Assessment(UIQA) #Underwater fog #Underwater sandy dust #White balance

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 기대효과
References

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