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저자정보
임소미 (광운대학교) 김예은 (광운대학교) 김영찬 (광운대학교) 최승호 (몰팩바이오)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
1,295 - 1,304 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.6.1295

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치매를 예방하기 위한 다양한 솔루션이 보급되고 있지만 장소나 이용 등에 관한 불편한 점들이 있다. 또한 운동하는데 있어 올바르게 하는지를 스스로 체크하기가 힘들다. 이를 개선하고자 다양한 환경에서도 치매예방을 할 수 있는 뇌체조 인식 프로그램을 제안한다. 제안한 방법은 뇌체조 손동작을 녹화한 동영상에서 이미지 프레임을 추출한다. Object detection을 통해 뇌체조 손동작을 학습시킨 모델에 의해 사용자 손의 좌표를 검출했다. 그리고 Mediapipe 라이브러리를 이용하여 skeleton extraction을 실행했다. 직접 수집한 데이터를 바탕으로 각 동작에 따른 데이터 세트를 구축하고 레이블링했다. 6가지 머신러닝 분류기를 통해 2가지 뇌체조 동작을 Precision, Recall, 그리고 AUC score 등의 성능 지표를 통해 분석했다. 이를 통해서 제안 방법이 뇌체조 동작을 인식할 수 있음을 확인했다.
#치매 예방 운동 #물체검출 #스켈레톤 추출 #딥러닝 #머신러닝 #Dementia Prevention Exercise #Object Detection #Skeleton Extraction #Deep Learning #Machine Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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