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저자정보
장현서 (국립안동대학교) 이상훈 (구미전자정보기술원) 이영학 (국립안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
353 - 356 (4page)

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최근 불규칙한 수면 패턴으로 수면의 질이 망가진 사례들이 많이 발생하여 인공지능 기술을 이용해 해결하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 YOLOv5 모델을 활용하여 실시간 수면 상태 판별 시스템을 하였다. 객체 감지 기술을 이용하여 수면 중 또는 비수면 중인 환자를 식별하고, 어두운 환경에서도 정확한 결과를 받아 수면 패턴 정보를 받을 수 있는 YOLOv5 기반 모델을 개발하였고 mAP값이 0.963인 결과를 얻었다. 모델의 학습 및 성능 평가를 통해, 수면 품질을 모니터링하고 개선하는데 유용한 기술임을 입증하였다.
#AI #YOLOv5 #object detection #sleep tech

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론 및 향후과제
참고문헌

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