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저자정보
강수연 (경상국립대학교) 윤소현 (경상국립대학교) 송진국 (경상국립대학교) 김건우 (경상국립대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
532 - 535 (4page)

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피부암은 세계적으로 큰 건강 문제 중 하나로, 조기 진단은 치료 및 예방에 핵심 요소이다. 본 논문에서는 딥러닝과 ChatGPT을 활용하여 피부 병변 이미지를 분석하고 사용자에게 피부 병변 정보를 제공하는 웹 기반 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 사용자가 피부 병변 이미지를 업로드하면, 해당 이미지를 분석하여 피부암 진단 정보를 제공하고, ChatGPT를 통해 추가적인 질문에 답변하며 즉각적인 답변을 제공한다. 이 시스템은 일반인들이 피부암에 대한 인식을 높이고 적절한 조치를 취하는 데 도움을 주며, 피부암의 조기 발견 및 예방에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
#Skin Lesion #Image Analysis #ChatGPT #Healthcare

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 피부 병변 분류를 위한 딥러닝
Ⅳ. 피부 병변 조기 진단 정보 제공 시스템
Ⅴ. 결론
참고문헌

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